2021年全国科技活动周——
“大数据与人工智能最新研究进展”学术报告会

       5月22日至28日是2021年全国科技活动周，主题为“百年回望：中国共产党领导科技发展”，旨在以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会精神，深入实施创新驱动发展战略，突出宣传党领导科技事业发展的光辉历史和取得的重大成就。

       为响应科技部在2021年全国科技活动周开展公众开放活动和科普工作的号召，5月26日下午，传播内容认知国家重点实验室通过线上+线下的形式举办学术报告会，邀请4位学界专家以“大数据与人工智能最新研究进展”为主题做学术报告，回望百年科技发展，交流最新研究进展。

复旦大学教授姜育刚做学术报告

       复旦大学教授姜育刚做题为《视频目标识别与篡改检测》的报告，姜育刚教授介绍了高精度低功耗的视频识别模型、高效篡改检测算法的最新研究进展，分享了基于样本自适应的动态推理路径、面向快速视频识别的重要帧选择等视频识别方法，物体拼接检测与定位等高效篡改检测算法。

清华大学特别研究员崔鹏做学术报告

       清华大学特别研究员崔鹏做题为《社交网络多尺度行为预测和引导》的报告，他指出，社交网络是极化观点和极化行为的温床，亟需对社交网络进行适度、有效引导和调控。行为是社交网络内在本质的综合外在体现，多尺度行为引导成为社交网络调控的核心途径。他认为，表征理论、演化机理、调控机制是三个重要的研究方向，即信息与社会空间融合表征、时空耦合的行为动力学机理、多尺度行为引导调控机制。

北京航空航天大学副教授张日崇做学术报告

       北京航空航天大学副教授张日崇做题为《低资源场景的知识抽取与图谱构建》的报告，张日崇副教授主要从知识图谱概述、知识图谱构建、知识图谱扩充、低资源知识抽取和知识图谱应用五个方面进行介绍。张日崇副教授详解介绍了他在低资源知识抽取方面的研究，主要分为数据增广、迁移学习、语法增强、多任务学习和远程监督。

浙江大学特聘副研究员赵天成做学术报告

       浙江大学特聘副研究员赵天成做题为《针对新闻大数据的多模态检索和分析》的报告，他围绕“如何实现更加智能的文本内容检索？”“如何实现对于视觉信息的高效检索？”“如何将AI检索技术应用到新闻大数据的实际场景？”三个议题，介绍了正在研究的“VisualSPARTA模型”的架构、特点和优势。

       最后，4位专家与参会人员围绕复杂场景下的敏感目标检测、模型过拟合现象等具体问题进行了沟通交流。