人民网首页

研究方向

传播内容认知全国重点实验室以国家重大需求为导向、应用基础研究为定位、学科交叉融合为特色,立足主流价值观精准传播理论科学与计算、内容智能审核和风控评级、基于内容传播领域的国家网络空间治理三个研究方向,积极探索智能计算设施在内容传播领域的应用(筹),开展协同创新性研究。

一、主流价值观精准传播理论科学与计算

通过社会科学与信息科学的融合创新,开展主流价值观理论知识体系、可解析可溯源的主流价值观知识引擎、细粒度主流价值观量化方法与计算模型、多维度多尺度传播内容认知模型等研究工作,推动主流价值观内容的认知智能化。

二、内容智能审核和风控评级

面向传播内容安全,开展全媒体内容信息处理与语义解析、多角度内容风险智能检测、大规模跨模态内容检索与知识推理、人工智能伦理与算法安全等研究工作,推动全媒体内容风控能力提升。

三、基于内容传播领域的国家网络空间治理

开展内容传播科学基础理论与方法、网络空间信息传播与全域态势感知、社交媒体情感认知与计算、网络用户与群体画像、全媒体内容推荐分发与场景化传播、网络空间智能引导与群智决策、网络空间多维治理体系构建等研究工作,推动网络内容生态领域健康有序发展。

四、智能计算设施在内容传播领域的应用(筹)

建设智能认知计算平台等人工智能新型基础设施,开展面向融媒体的异构算力优化、分布式算力协同等相关研究工作,为媒体行业和内容产业提供高可靠的分布式算力,推动智能计算设施在内容传播领域的应用。

实验室部分在研课题包括:

主流价值观内容认知与精准传播建模理论及系统平台(科技部重点研发计划项目)

基于可信与共治的全媒体内容社会众创服务平台研发与运营示范(科技部重点研发计划项目)

意识形态领域知识图谱构建与应用

主流价值观数字化、标准化计算规则

面向主流价值观的信息精准传播及追踪反馈技术

面向主流价值观引导的智能舆论生成系统

智晓助:涵盖涉政论述智能勘误、文本智能勘误、敏感人物检测等

视频媒体内容的智能检测和审核

网上群众工作大数据智能分析系统

基于短文本数据智能计算的网络舆情风险评估

网络舆情事件早期发现与发展预测关键技术研究

基于多模态知识图谱的可视化新闻事件演化分析

面向突发事件的网络舆情认知与智能引导关键技术研究