研究方向一
主流价值观精准传播理论科学与计算
通过社会科学与信息科学的融合创新，开展主流价值观理论知识体系、可解析可溯源的主流价值观知识引擎、细粒度主流价值观量化方法与计算模型、多维度多尺度传播内容认知模型等研究工作，推动主流价值观内容的认知智能化。
研究方向二
内容智能审核和风控评级
面向传播内容安全，开展全媒体内容信息处理与语义解析、多角度内容风险智能检测、大规模跨模态内容检索与知识推理、人工智能伦理与算法安全等研究工作，推动全媒体内容风控能力提升。
研究方向三
基于内容传播领域的国家网络空间治理
开展内容传播科学基础理论与方法、网络空间信息传播与全域态势感知、社交媒体情感认知与计算、网络用户与群体画像、全媒体内容推荐分发与场景化传播、网络空间智能引导与群智决策、网络空间多维治理体系构建等研究工作，推动网络内容生态领域健康有序发展。
研究方向四
智能计算设施在内容传播领域的应用（筹）
建设智能认知计算平台等人工智能新型基础设施，开展面向融媒体的异构算力优化、分布式算力协同等相关研究工作，为媒体行业和内容产业提供高可靠的分布式算力，推动智能计算设施在内容传播领域的应用。
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